对学生“久出未进”“久进未出”或夜间“串寝”“徘徊”“异常离寝”等情形，自动预警提醒，推送信息给学校相关负责人，避免学生在校外或校内，发生安全事故。
AI智能宿舍归寝
依托人脸识别、无感抓拍技术，实现学生进出宿舍自动核验识别，识别失败支持自助补签；后台留存归寝记录、大屏展示归寝状态，移动端可供管理人员修正信息，智能研判晚归、久出未归等异常情况，分级预警推送，助力宿舍就寝管理与风险处置。
免费预约演示核心功能
无感抓拍机+电子班牌补签机，实现百分百无感识别，学生无障碍快速通行。
人脸识别机+人行闸机有效防止外来人员随意进出宿舍，保护学生生命财产安全。
全面统计宿舍房间、床位分配及入住情况；实时统计宿舍在寝、不在寝、请假、晚归等状态;集成了陌生人识别、心理预警、轨迹异常、未归、夜间徘徊、串寝、异常离寝等预报警信息。
实时掌握学生住宿情况，班主任、宿管等人员通过手机端实时查看当前宿舍内学生在寝、不在寝、晚归、请假未归等状态；支持手动更改在寝状态，确保数据的准确性。
实现智能宿舍归寝需要什么环境？
摄像机/抓拍机 或 人脸识别机+人行闸机
在宿舍出入口安装抓拍机；在宿舍出入口安装人脸识别机+人行闸机
人脸比对 视频分析服务器
支持16、32、64、128、256路摄像机
智能宿舍归寝系统
人员通行自动生成归寝记录，对学生“久出未进”等情形，自动预警提醒
数据库/应用服务器
SaaS云端租赁/本地化部署，人脸照片和数据库存储，业务软件运行、异常消息推送
应用场景
无感抓拍机+电子班牌
人流量大，避免拥堵，快速通行
人脸识别机+人行闸机
避免陌生人进入宿舍，保护学生人身及财产安全。
宿管查寝
减轻宿管查寝负担，减少人力成本。
方案优势
双模式灵活部署
支持无感抓拍 + 电子班牌补签、人脸闸机两套方案，可根据宿舍出入口人流、安防等级按需选型，兼顾通行效率与出入管控。
全流程自动归寝监管
通行数据自动留存，实时区分在寝、请假、晚归等状态，移动端支持人工校正数据，保障归寝信息精准可靠。
多维异常智能预警
自动识别久出未进、久进未出、夜间串寝、徘徊、异常离寝、陌生人闯入等风险行为，分级推送预警，提前防范安全事故。
可视化集中监管
依托宿舍统计大屏汇聚床位入住信息与各类报警数据，直观呈现宿舍整体就寝态势，便于管理人员统筹调度。
降低管理人力成本
替代传统人工逐间查寝模式，宿管、班主任移动端随时查看学生就寝状态，大幅减轻日常宿舍管理压力。
典型案例
商都县职业技术学校
1432名在校生，在宿舍出入口部署2进2出抓拍机，实现归寝数据自动留存，实时区分在寝、请假、晚归等状态。
西安市临潼中学
2600名在校生，采用无感抓拍方式，自动识别久出未进、久进未出、夜间串寝、徘徊、异常离寝、陌生人闯入等风险行为，分级推送预警。
四川省成都艺体中学
3800名在校生，采用无感抓拍部署，搭配宿舍大屏管控与手机端远程管理，自动归集归寝数据、校正就寝状态，全方位监测各类宿舍安全隐患。
常见问题
答：中小学家长可通过微信小程序或公众号查看孩子的归寝记录，系统每天定时推送归寝状态报告（已归寝/未归寝名单）。大学学生可自行通过手机端查看归寝记录和请假状态。
答：中学采用无感抓拍+电子班牌补签方案，因为中学生需要快速进出宿舍，刷脸开启闸机容易造成人员拥堵。大学采用人行闸机和刷脸门禁机方案，因为大学是开放校园，需要对进出宿舍的社会人员进行管控，防止校外人员进入宿舍私密区域。
答：无感抓拍方案下，学生正常行走速度即可完成识别，无需停留等待，单通道通行速度约40人/分钟。中学宿舍归寝时，数百名学生可在10-15分钟内全部完成归寝记录，解决晚自习后高峰拥堵问题。
答：AI智能宿舍归寝系统是一套基于人脸识别技术的宿舍自动化管理系统，通过人行闸机或无感抓拍机自动识别学生归寝状态。系统解决了传统人工查寝效率低、漏查错查、夜间管理难等问题，宿管人员和班主任可实时查看学生归寝情况，未归寝学生名单自动推送提醒。
答：根据学校需求提供两种方案。方案一：双向通道人行闸机（2-4个通道），学生刷脸通行，适用于大学等需要管控进出人员的场景。方案二：无感抓拍机（4-6路），学生正常通行即可自动抓拍识别，适用于中小学等需要快速通行的场景。
答：人脸比对 视频分析服务器，人脸识别机+人行闸机，摄像机/抓拍机
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