AI预警模型

融合人脸抓拍、行为轨迹、心理测评、考勤请假、学业成绩、校园消费等多维度数据，对学生失恋、失联、独处、心理危机、社交关系突变等潜在风险智能预警，实现风险自动识别、分级预警、闭环处置。

核心功能

融合视频、考勤、心理、行为多源数据，自定义行为判定条件，自动核算分级风险。内置八大校园风险模型。

风险模型多源

可利用学校原有摄像机，在重要点位补充抓拍机，一秒可抓拍12-30张人脸照片

支持16、32、64、128、256路摄像机

对接心理测评、考勤请假、学业成绩、校园消费等校园安全大脑业务模块，完成多源数据汇聚

SaaS云端租赁/本地化部署，人脸照片和数据库存储，业务软件运行、异常消息推送

结合心理测评、考勤、轨迹、消费多维度数据，识别独处、行为异常学生，触发分级预警，支撑心理老师提前开展干预。

联动归寝考勤与人员轨迹，对夜不归宿、长时间独处、异常离校等情况预警推送，便于班主任、宿管及时处置住校学生安全隐患。

针对重点关注学生，依托一人一档归集全部风险记录，风险等级动态调整，处置过程线上留痕，实现持续跟踪闭环管理。

整合视频轨迹、考勤、心理、消费等多源数据，内置成熟风险模型，支持自定义风险规则，从单一告警升级为综合研判，提升风险识别准确率。

风险自动分级，风险等级动态升降，生成学生风险与社交档案，区分风险轻重程度，方便学校按等级开展针对性干预。

系统自动输出风险分析和处置建议，按权限向对应教师移动端推送预警，线上登记处置记录，打通预警发现到干预的全流程。

归集学生全部异常、预警、处置记录，支持查询检索与数据导出归档，为心理德育工作、事件复盘提供完整的数据依据。

可复用学校已有摄像机，搭配视频分析服务器，支持云端、本地化两种部署模式，无需大规模改造硬件，快速完成系统接入。

8000名在校生，部署128路抓拍机轨迹追踪系统，实现人员轨迹查询、异常轨迹预警、以图搜图等功能，校园安全管控全面升级。

2700名在校生，2022年开始建设，利旧和新装抓拍机共64路轨迹追踪。

5100名在校生，2024年利旧结合新装，完成64路抓拍机布设，支撑人员轨迹追踪应用。

留下需求，专业顾问1对1为您匹配场景方案与报价。校园安全智能预警系统开创者，全程陪伴式服务。

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